Google DeepMind ने Gemini for Science प्रस्तुत किया: वैज्ञानिक खोज के लिए AI टूल्स का सेट
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Google DeepMind ने Gemini for Science की घोषणा की है, जो वैज्ञानिक अनुसंधान को गति देने के लिए डिज़ाइन किए गए AI प्रयोगों और टूल्स का संग्रह है। इस सूट में तीन प्रोटोटाइप शामिल हैं: Hypothesis Generation, Computational Discovery, और Literature Insights, जो Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA और NotebookLM द्वारा संचालित हैं। ये टूल्स शोधकर्ताओं को परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने, कम्प्यूटेशनल प्रयोग चलाने और वैज्ञानिक साहित्य का अधिक कुशलता से विश्लेषण करने में मदद करने का लक्ष्य रखते हैं।
गूगल डीपमाइंड ने वैज्ञानिक खोज को गति देने के लिए एआई टूल्स और प्रयोगों का एक सूट, जेमिनी फॉर साइंस पेश किया। इसमें तीन प्रोटोटाइप शामिल हैं: हाइपोथीसिस जनरेशन, जो को-साइंटिस्ट के साथ बनाया गया है और एक मल्टी-एजेंट 'आइडिया टूर्नामेंट' का उपयोग करके परिकल्पनाएं उत्पन्न और मूल्यांकन करता है; कम्प्यूटेशनल डिस्कवरी, जो अल्फाएवॉल्व और ईआरए के साथ बनाई गई है और नए मॉडलिंग दृष्टिकोणों का परीक्षण करने के लिए समानांतर में हजारों कोड वेरिएंट उत्पन्न और स्कोर करती है; और लिटरेचर इनसाइट्स, जो गूगल नोटबुकएलएम के साथ बनाई गई है और वैज्ञानिक साहित्य खोजकर परिणामों को तालिकाओं में संरचित करती है। ये उपकरण गूगल लैब्स के माध्यम से उपलब्ध हैं और गूगल क्लाउड के माध्यम से उद्यमों को भी प्रदान किए जाते हैं। बीएएसएफ, क्लार्ना, डाइची संक्यो, बायर क्रॉप साइंस और अमेरिकी राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं जैसी कंपनियां पहले से ही इनका उपयोग कर रही हैं। इसके अतिरिक्त, साइंस स्किल्स 30 से अधिक जीवन विज्ञान डेटाबेस को एकीकृत करता है, जो मिनटों में जटिल विश्लेषण सक्षम बनाता है। गूगल स्टैनफोर्ड और इंपीरियल कॉलेज सहित 100 से अधिक संस्थानों के साथ सिस्टम को मान्य करने के लिए सहयोग कर रहा है।
स्रोत: Google DeepMind —
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