Google DeepMind esittelee Gemini for Science -työkalut tieteellisten löytöjen vauhdittamiseen

Google DeepMind esitteli Gemini for Science -nimisen työkalu- ja kokeilukokonaisuuden, jonka tarkoituksena on nopeuttaa tieteellisiä läpimurtoja. Siihen sisältyy kolme prototyyppiä: Hypothesis Generation, joka on rakennettu Co-Scientistin avulla ja käyttää moniagenttista 'idea-turnausta' hypoteesien luomiseen ja arviointiin; Computational Discovery, joka on rakennettu AlphaEvolven ja ERA:n avulla ja tuottaa ja pisteyttää tuhansia koodivariantteja rinnakkain uusien mallinnustapojen testaamiseksi; sekä Literature Insights, joka on rakennettu Google NotebookLM:n avulla ja etsii tieteellistä kirjallisuutta ja jäsentää tulokset taulukoiksi. Nämä työkalut ovat saatavilla Google Labsin kautta ja tarjolla myös yrityksille Google Cloudin välityksellä. Yritykset kuten BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science ja Yhdysvaltain kansalliset laboratoriot käyttävät niitä jo. Lisäksi Science Skills integroi yli 30 biotieteiden tietokantaa, mahdollistaen monimutkaisten analyysien tekemisen minuuteissa. Google tekee yhteistyötä yli 100 laitoksen kanssa, mukaan lukien Stanford ja Imperial College, järjestelmien validointia varten.