Google DeepMind、科学の発見のためのAIツール群「Gemini for Science」を発表
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Google DeepMindは、科学研究を加速するために設計されたAI実験とツールのコレクション「Gemini for Science」を発表しました。このスイートには、仮説生成、計算による発見、文献インサイトの3つのプロトタイプが含まれており、Co-Scientist、AlphaEvolve、ERA、NotebookLMを活用しています。これらのツールは、研究者が仮説を生成し、計算実験を実行し、科学文献をより効率的に分析するのに役立つことを目的としています。
Google DeepMindは、科学研究の加速を目的としたAIツールと実験のスイート「Gemini for Science」を発表しました。これには3つのプロトタイプが含まれています。まず、「Hypothesis Generation」はCo-Scientistを基盤とし、マルチエージェントによる「アイデアトーナメント」を通じて仮説の生成と評価を行います。次に、「Computational Discovery」はAlphaEvolveとERAを基盤とし、数千ものコードバリエーションを並行して生成・評価し、新しいモデリングアプローチを検証します。そして、「Literature Insights」はGoogle NotebookLMを基盤として、科学文献を検索し、結果を表に構造化します。これらのツールはGoogle Labsを通じて利用可能で、Google Cloud経由で企業にも提供されています。BASF、Klarna、第一三共、Bayer Crop Science、米国国立研究所などの企業・機関が既に活用しています。さらに、「Science Skills」は30以上のライフサイエンスデータベースを統合し、複雑な解析を数分で実行可能にします。Googleはスタンフォード大学やインペリアル・カレッジを含む100以上の研究機関と協力し、これらのシステムの検証を進めています。
出典: Google DeepMind —
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