Google DeepMind, 과학적 발견을 위한 AI 도구 모음 'Gemini for Science' 발표

Google DeepMind이 과학 발견을 가속화하기 위한 AI 도구 및 실험 모음인 Gemini for Science를 공개했습니다. 이 도구는 세 가지 프로토타입을 포함합니다: Co-Scientist로 구축된 가설 생성(Hypothesis Generation)은 다중 에이전트 '아이디어 토너먼트'를 사용하여 가설을 생성하고 평가합니다. AlphaEvolve 및 ERA로 구축된 계산적 발견(Computational Discovery)은 수천 개의 코드 변형을 병렬로 생성하고 점수를 매겨 새로운 모델링 접근법을 테스트합니다. Google NotebookLM으로 구축된 문헌 인사이트(Literature Insights)는 과학 문헌을 검색하고 결과를 표로 구조화합니다. 이러한 도구는 Google Labs를 통해 이용 가능하며, Google Cloud를 통해 기업에도 제공됩니다. BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science, 미국 국립 연구소와 같은 기업들이 이미 사용 중입니다. 또한, Science Skills는 30개 이상의 생명 과학 데이터베이스를 통합하여 복잡한 분석을 몇 분 만에 수행할 수 있게 합니다. Google은 스탠포드, 임페리얼 칼리지 등 100개 이상의 기관과 협력하여 이 시스템을 검증하고 있습니다.