Google DeepMind présente Gemini for Science : un ensemble d'outils d'IA pour la découverte scientifique

Google DeepMind a dévoilé Gemini for Science, une suite d'outils et d'expériences d'IA conçue pour accélérer la découverte scientifique. Elle comprend trois prototypes : Hypothesis Generation, construit avec Co-Scientist, qui utilise un «tournoi d'idées» multi-agents pour générer et évaluer des hypothèses ; Computational Discovery, construit avec AlphaEvolve et ERA, qui génère et évalue en parallèle des milliers de variantes de code pour tester de nouvelles approches de modélisation ; et Literature Insights, construit avec Google NotebookLM, qui parcourt la littérature scientifique et structure les résultats en tableaux. Ces outils sont disponibles via Google Labs et sont également proposés aux entreprises via Google Cloud. Des entreprises comme BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science et les laboratoires nationaux américains les utilisent déjà. De plus, Science Skills intègre plus de 30 bases de données en sciences de la vie, permettant des analyses complexes en quelques minutes. Google collabore avec plus de 100 institutions, dont Stanford et Imperial College, pour valider les systèmes.