Google DeepMind ra mắt Gemini for Science: bộ công cụ AI cho khám phá khoa học
Google/DeepMind
Google DeepMind
Moonshot AI
Google DeepMind vừa công bố Gemini for Science, một bộ sưu tập các thử nghiệm và công cụ AI được thiết kế để thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Bộ công cụ bao gồm ba nguyên mẫu: Tạo giả thuyết, Khám phá tính toán và Phân tích tài liệu, được hỗ trợ bởi Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA và NotebookLM. Các công cụ này nhằm giúp các nhà nghiên cứu tạo giả thuyết, chạy thí nghiệm tính toán và phân tích tài liệu khoa học hiệu quả hơn.
Google DeepMind giới thiệu Gemini for Science, một bộ công cụ và thử nghiệm AI nhằm thúc đẩy khám phá khoa học. Bộ này gồm ba nguyên mẫu: Tạo giả thuyết, xây dựng trên Co-Scientist, sử dụng 'cuộc thi ý tưởng' đa tác tử để tạo và đánh giá các giả thuyết; Khám phá tính toán, xây dựng trên AlphaEvolve và ERA, tạo và chấm điểm hàng nghìn biến thể mã song song để thử nghiệm các phương pháp mô hình hóa mới; và Hiểu biết về tài liệu, xây dựng trên Google NotebookLM, tìm kiếm tài liệu khoa học và sắp xếp kết quả thành bảng. Các công cụ này có sẵn qua Google Labs và cũng được cung cấp cho doanh nghiệp qua Google Cloud. Các công ty như BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science và Phòng thí nghiệm Quốc gia Hoa Kỳ đã sử dụng chúng. Ngoài ra, Science Skills tích hợp hơn 30 cơ sở dữ liệu khoa học đời sống, cho phép thực hiện các phân tích phức tạp trong vài phút. Google đang hợp tác với hơn 100 tổ chức, bao gồm Stanford và Imperial College, để xác thực các hệ thống.
Nguồn: Google DeepMind —
bản gốc
