Google DeepMind apresenta Gemini para Ciência: um conjunto de ferramentas de IA para descoberta científica
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A Google DeepMind anunciou o Gemini para Ciência, uma coleção de experimentos e ferramentas de IA projetadas para acelerar a pesquisa científica. O conjunto inclui três protótipos: Geração de Hipóteses, Descoberta Computacional e Análise de Literatura, alimentados por Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA e NotebookLM. Essas ferramentas visam ajudar pesquisadores a gerar hipóteses, executar experimentos computacionais e analisar a literatura científica de forma mais eficiente.
O Google DeepMind apresentou o Gemini for Science, um conjunto de ferramentas de IA e experimentos para acelerar a descoberta científica. Ele inclui três protótipos: Geração de Hipóteses, construído com o Co-Scientist, que usa um 'torneio de ideias' multiagente para gerar e avaliar hipóteses; Descoberta Computacional, construído com AlphaEvolve e ERA, que gera e pontua milhares de variações de código em paralelo para testar novas abordagens de modelagem; e Insights de Literatura, construído com o Google NotebookLM, que pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas. Essas ferramentas estão disponíveis através do Google Labs e também são oferecidas a empresas via Google Cloud. Empresas como BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science e os Laboratórios Nacionais dos Estados Unidos já estão as utilizando. Além disso, o Science Skills integra mais de 30 bancos de dados de ciências da vida, permitindo análises complexas em minutos. O Google está colaborando com mais de 100 instituições, incluindo Stanford e o Imperial College, para validar os sistemas.
Fonte: Google DeepMind —
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