Wanneer AI 'Simulatiedenken' Leert, Kunnen Docenten Terugkeren naar de Essentie van Onderwijs

In 2026 hebben het Chinese Ministerie van Onderwijs en vier andere departementen een actieplan 'AI + Onderwijs' uitgebracht dat een gelaagde verbetering vereist van de AI-geletterdheid van docenten en klaslokalen met mens-machine-samenwerking. Fudan Universiteit vicepresident Zhou Lei benadrukte dat docenten moeten overgaan van gebruikers van AI-tools naar ontwerpers van intelligent onderwijs. Er blijven drie grote uitdagingen bestaan: een structureel tekort aan docenten (vooral in landelijke gebieden), oppervlakkige AI-toepassingen die geen cognitieve hiaten bij studenten kunnen simuleren, en een gebrek aan ondersteunende systemen voor de AI-transformatie van docenten. Het gepersonaliseerde leersysteem 'Tianli Discipline Brain' van Tianli Qiming is door de Internationale Telecommunicatie Unie van de Verenigde Naties geselecteerd als een AI for Good-case voor 2026, uit 267 inzendingen uit 40 landen. Het systeem gebruikt AI als assistent en docenten als leiders, en handelt taken af die veel werk met zich meebrengen, zoals diagnostische beoordeling en het matchen van leermiddelen. In de provincie Yiliang, Yunnan, heeft het systeem geholpen om het toelatingspercentage voor het hoger onderwijs te verhogen tot 88,5%, waarbij zwak presterende studenten meer verbeterden dan topsstudenten. Het is ingezet op meer dan 150 scholen en bedient 300.000 docenten en studenten. Om de oppervlakkige aanbevelingen te doorbreken, heeft Tianli Qiming, samen met Beihang Universiteit en AIII, tijdens de Wereldconferentie over Kunstmatige Intelligentie 2026 het 'World Model-Driven Educational AGI White Paper' uitgebracht, waarin het Cognitive World Model wordt geïntroduceerd om de cognitieve toestand van studenten te simuleren via de Learning Assessment Modeling-loop, waardoor adaptieve leerpaden mogelijk worden. Het witboek stelt ook een ethisch kader voor 'cognitieve soevereiniteit' voor om gevolgtrekkingen over de mentale staat van studenten te beschermen. Het team van Tianli Qiming won de derde prijs in de 4e Wereldwetenschapsintelligentiecompetitie en werd opgenomen in de 2026-casuslijst van innovatieve agenten van het China Academy of Information and Communications Technology.