Quando a IA Aprende o 'Pensamento de Simulação', os Professores Podem Voltar à Essência da Educação

Em 2026, o Ministério da Educação da China e outros quatro departamentos emitiram um plano de ação 'IA + Educação' exigindo melhoria em camadas da alfabetização em IA dos professores e salas de aula colaborativas humano-máquina. O vice-presidente da Universidade de Fudan, Zhou Lei, enfatizou que os professores devem fazer a transição de usuários de ferramentas de IA para designers de ensino inteligente. Três grandes desafios persistem: escassez estrutural de professores (especialmente em áreas rurais), aplicações superficiais de IA que não conseguem simular lacunas cognitivas dos alunos e falta de sistemas de apoio para a transformação de professores em relação à IA. O sistema de aprendizagem personalizada 'Cérebro Disciplinar Tianli' da Tianli Qiming foi selecionado como um caso de IA para o Bem da União Internacional de Telecomunicações (UIT) de 2026, entre 267 submissões de 40 países. O sistema usa a IA como assistente e os professores como líderes, lidando com tarefas de alta carga de trabalho, como avaliação diagnóstica e correspondência de recursos. No condado de Yiliang, em Yunnan, o sistema ajudou a aumentar a taxa de admissão em universidades para 88,5%, com alunos com baixo desempenho melhorando mais do que os melhores alunos. Ele foi implantado em mais de 150 escolas, atendendo 300.000 professores e alunos. Para romper a recomendação superficial, a Tianli Qiming, em conjunto com a Universidade de Beihang e a AIII, lançou o 'White Paper sobre AGI Educacional Orientada por Modelo de Mundo' na WAIC 2026, introduzindo o Modelo de Mundo Cognitivo (CWM) para simular estados cognitivos dos alunos por meio do loop de Modelagem de Avaliação da Aprendizagem (LAM), possibilitando caminhos de aprendizagem adaptativos. O white paper também propõe um quadro ético de 'soberania cognitiva' para proteger os dados de inferência mental dos alunos. A equipe da Tianli Qiming ganhou o terceiro prêmio na 4ª Competição Mundial de Inteligência Científica e foi incluída nos Casos de Prática de Inovação em Agentes Inteligentes de 2026 da CAICT.