Khi AI học 'tư duy mô phỏng', giáo viên có thể trở về với bản chất của giáo dục

Năm 2026, Bộ Giáo dục Trung Quốc cùng bốn cơ quan khác đã ban hành kế hoạch hành động “AI + Giáo dục”, yêu cầu nâng cao năng lực AI của giáo viên theo từng cấp độ và xây dựng lớp học hợp tác giữa người và máy. Phó Hiệu trưởng Đại học Fudan, ông Zhou Lei, nhấn mạnh rằng giáo viên cần chuyển đổi từ người sử dụng công cụ AI thành nhà thiết kế giảng dạy thông minh. Ba thách thức lớn vẫn tồn tại: tình trạng thiếu giáo viên mang tính cấu trúc (đặc biệt ở vùng nông thôn), các ứng dụng AI còn hời hợt, chưa thể mô phỏng được những lỗ hổng nhận thức của học sinh, và thiếu các hệ thống hỗ trợ cho quá trình chuyển đổi AI của giáo viên. Hệ thống học tập cá nhân hóa “Tianli Discipline Brain” của Tianli Qiming đã được chọn là một trong những trường hợp điển hình tại sự kiện AI for Good 2026 của Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU) thuộc Liên Hợp Quốc, vượt qua 267 hồ sơ đăng ký từ 40 quốc gia. Hệ thống này sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, trong khi giáo viên vẫn giữ vai trò chủ đạo, đảm nhận các công việc tốn nhiều thời gian như đánh giá chẩn đoán và ghép nối tài liệu học tập. Tại huyện Yiliang, tỉnh Yunnan, hệ thống này đã giúp tăng tỷ lệ trúng tuyển đại học lên 88,5%, trong đó học sinh có thành tích yếu cải thiện rõ rệt hơn so với học sinh giỏi. Hiện hệ thống đã được triển khai tại hơn 150 trường học, phục vụ 300.000 giáo viên và học sinh. Nhằm vượt qua hạn chế của các hệ thống gợi ý học tập còn nông, Tianli Qiming, cùng với Đại học Beihang và AIII, đã công bố “Sách trắng về AGI Giáo dục dựa trên Mô hình Thế giới” (World Model-Driven Educational AGI White Paper) tại WAIC 2026, giới thiệu Mô hình Thế giới Nhận thức (Cognitive World Model - CWM) để mô phỏng trạng thái nhận thức của học sinh thông qua vòng lặp Mô hình hóa Đánh giá Học tập (Learning Assessment Modeling - LAM), từ đó tạo ra các lộ trình học tập thích ứng. Sách trắng cũng đề xuất một khung đạo đức về “chủ quyền nhận thức” nhằm bảo vệ dữ liệu suy luận tâm lý của học sinh. Nhóm nghiên cứu của Tianli Qiming đã giành giải ba tại Cuộc thi Trí tuệ Khoa học Thế giới lần thứ 4, và được đưa vào danh sách Các trường hợp Thực tiễn Đổi mới Tác nhân Thông minh năm 2026 của Viện Nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT).