AI가 '시뮬레이션 사고'를 배우면, 교사는 교육의 본질로 돌아갈 수 있다

2026년 중국 교육부(教育部)를 비롯한 5개 부처는 '인공지능(AI)+교육' 행동계획을 발표하며, 교사들의 AI 소양을 단계별로 제고하고 인간-기계 협업형 교실을 구축할 것을 요구했다. Fudan University의 저우레이(周磊) 부총장은 교사들이 단순한 AI 도구 사용자에서 지능형 교육 설계자로 전환해야 한다고 강조했다. 현재 세 가지 주요 과제가 남아 있다. 첫째는 구조적인 교사 부족 문제(특히 농촌 지역에서 심각), 둘째는 학생의 인지 격차를 제대로 시뮬레이션하지 못하는 얕은 수준의 AI 응용, 셋째는 교사의 AI 전환을 뒷받침할 지원 체계의 부재다. Tianli Qiming의 개인 맞춤형 학습 시스템 'Tianli Discipline Brain(天立学科大脑)'은 전 세계 40개국에서 제출된 267건의 사례 중에서 UN(United Nations, 국제연합) 산하 ITU(International Telecommunication Union, 국제전기통신연합)가 주관하는 2026년 'AI for Good' 우수 사례로 선정되었다. 이 시스템은 AI를 보조 수단으로, 교사를 주도적 역할로 설정하여 진단 평가, 학습 자료 매칭 등 업무 부담이 큰 작업을 처리한다. 윈난성 이량현(宜良县)에서는 이 시스템 도입 후 대학 학부 진학률이 88.5%까지 상승했으며, 특히 성적이 저조했던 학생들의 향상 폭이 상위권 학생들보다 더 컸다. 현재 이 시스템은 150여 개 학교에 도입되어 30만 명의 교사와 학생에게 서비스를 제공하고 있다. 얕은 수준의 추천 시스템이라는 한계를 극복하기 위해 Tianli Qiming은 Beihang University, AIII와 공동으로 2026년 WAIC(World Artificial Intelligence Conference, 세계인공지능대회)에서 '세계모델 기반 교육용 AGI(Artificial General Intelligence, 범용인공지능) 백서'를 발표했다. 이 백서는 인지 세계모델(Cognitive World Model, CWM)이라는 개념을 도입해, 학습 평가 모델링(Learning Assessment Modeling, LAM) 루프를 통해 학생의 인지 상태를 시뮬레이션하고 이를 바탕으로 적응형 학습 경로를 제공하는 방식을 제시한다. 또한 백서는 학생의 정신적 추론 데이터를 보호하기 위한 '인지 주권(cognitive sovereignty)' 윤리 프레임워크도 함께 제안했다. Tianli Qiming의 연구팀은 제4회 세계과학지능대회에서 3등상을 수상했으며, CAICT(China Academy of Information and Communications Technology, 중국정보통신연구원)가 발표한 '2026년 지능형 에이전트 혁신 실천 사례'에도 포함되었다.