AIが「シミュレーション思考」を学ぶとき、教師は教育の本質に立ち返れる

2026年、中国教育部と他の4つの部門は「AI＋教育」行動計画を発行し、教師のAIリテラシーと人機協働教室の段階的な向上を要求しました。復旦大学の副学長である周磊氏は、教師がAIツールのユーザーから知的教授デザイナーへと転換しなければならないと強調しました。三つの大きな課題が依然として存在します：構造的な教師不足（特に農村地域）、学生の認知ギャップをシミュレートできない浅いAI応用、そして教師のAI転換のための支援システムの欠如です。天立啓明の「天立学科脳」個別化学習システムは、40か国267件の応募の中から、国連ITU 2026年のAI for Good事例として選ばれました。このシステムはAIをアシスタントとして、教師をリーダーとして扱い、診断評価やリソースマッチングなどの作業負荷の高いタスクを処理します。雲南省宜良県では、このシステムにより大学合格率が88.5%に向上し、成績不振の学生がトップの学生よりも改善しました。このシステムは150以上の学校に展開され、30万人の教師と学生にサービスを提供しています。浅い推薦を突破するため、天立啓明は北京航空航天大学およびAIIIと共同で、WAIC 2026で「ワールドモデル駆動型教育AGIホワイトペーパー」を発表し、認知ワールドモデル（CWM）を導入して、学習評価モデリング（LAM）ループを介して学生の認知状態をシミュレートし、適応的な学習パスを可能にしました。ホワイトペーパーはまた、学生の精神的推論データを保護するための「認知的自主性」の倫理フレームワークを提案しています。天立啓明のチームは、第4回世界科学知能コンペティションで3位を受賞し、中国情報通信研究院（CAICT）の2026年インテリジェントエージェント革新実践事例に含まれました。