जब एआई 'सिमुलेशन सोच' सीखता है, शिक्षक शिक्षा के सार में लौट सकते हैं

2026 में, चीन के शिक्षा मंत्रालय और चार अन्य विभागों ने 'AI + शिक्षा' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस + शिक्षा) कार्ययोजना जारी की, जिसमें शिक्षकों की AI साक्षरता में स्तरबद्ध सुधार और मानव-मशीन सहयोगात्मक कक्षाओं की आवश्यकता बताई गई। फुदान विश्वविद्यालय के उपाध्यक्ष झोउ लेई (Zhou Lei) ने इस बात पर जोर दिया कि शिक्षकों को AI टूल उपयोगकर्ता से बदलकर बुद्धिमान शिक्षण डिज़ाइनर बनना होगा। इस दिशा में तीन बड़ी चुनौतियां बनी हुई हैं: शिक्षकों की संरचनात्मक कमी (विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में), AI के सतही उपयोग जो छात्रों की संज्ञानात्मक कमियों (cognitive gaps) का अनुकरण नहीं कर पाते, और शिक्षकों के AI-परिवर्तन के लिए सहायक प्रणालियों की कमी। तियानली छीमिंग (Tianli Qiming) की 'तियानली अनुशासन मस्तिष्क' (Tianli Discipline Brain) व्यक्तिगत शिक्षण प्रणाली को संयुक्त राष्ट्र (United Nations) की अंतरराष्ट्रीय दूरसंचार संघ (International Telecommunication Union, ITU) की 2026 'AI for Good' सूची में 40 देशों से प्राप्त 267 प्रस्तुतियों में से चुना गया। यह प्रणाली AI को सहायक और शिक्षकों को नेतृत्वकर्ता के रूप में उपयोग करती है, तथा नैदानिक आकलन और संसाधन मिलान जैसे श्रम-गहन कार्यों को संभालती है। युन्नान प्रांत के यिलियांग काउंटी (Yiliang County) में इस प्रणाली की मदद से स्नातक प्रवेश दर 88.5% तक बढ़ी, और कमजोर छात्रों में सुधार शीर्ष छात्रों की तुलना में अधिक रहा। इसे 150 से अधिक स्कूलों में लागू किया गया है, जो 3 लाख शिक्षकों और छात्रों को सेवा दे रहा है। सतही सिफारिश प्रणालियों की सीमाओं को पार करने के लिए, तियानली छीमिंग ने बेइहांग विश्वविद्यालय (Beihang University) और AIII के साथ मिलकर विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (World Artificial Intelligence Conference, WAIC) 2026 में 'विश्व मॉडल-संचालित शैक्षिक सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence, AGI) श्वेतपत्र' जारी किया। इसमें संज्ञानात्मक विश्व मॉडल (Cognitive World Model, CWM) की अवधारणा प्रस्तुत की गई, जो शिक्षण आकलन मॉडलिंग (Learning Assessment Modeling, LAM) लूप के माध्यम से छात्रों की संज्ञानात्मक स्थिति का अनुकरण करता है और अनुकूली शिक्षण मार्ग सक्षम बनाता है। श्वेतपत्र में छात्रों के मानसिक अनुमान डेटा की सुरक्षा के लिए एक 'संज्ञानात्मक संप्रभुता' (cognitive sovereignty) नैतिक ढांचा भी प्रस्तावित किया गया है। तियानली छीमिंग की टीम ने चौथी विश्व विज्ञान बुद्धिमत्ता प्रतियोगिता (World Science Intelligence Competition) में तीसरा पुरस्कार जीता और उसे चीन अकादमी ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशंस टेक्नोलॉजी (China Academy of Information and Communications Technology, CAICT) के 2026 इंटेलिजेंट एजेंट इनोवेशन प्रैक्टिस केस में शामिल किया गया।