应用研究 🇨🇳 28.07.2026 12:01

当AI学会“模拟思维”,教师可以回归教育本质

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中国的教育人工智能正进入深水区。一项新政策推动人工智能融合,但仍存在三大结构性挑战:教师短缺、人工智能应用浅层化以及缺乏支持体系。天立启明凭借其“天立学科大脑”系统,被选为联合国国际电信联盟“人工智能向善”案例。该系统利用认知世界模型(CWM)模拟学生思维,实现个性化学习,同时保护数据主权。
2026年,中国教育部联合四部门发布《“人工智能+教育”行动方案》,要求分层提升教师人工智能素养,推进人机协同课堂。复旦大学副校长周磊强调,教师必须从人工智能工具使用者转变为智能教学设计者。目前仍存在三大挑战:师资结构性短缺(尤其在乡村地区)、人工智能应用浅层化无法模拟学生认知差距,以及教师人工智能转型缺乏配套体系。天立启明公司的“天立学科大脑”个性化学习系统从40个国家的267个提交案例中脱颖而出,入选联合国国际电信联盟2026年“人工智能向善”案例。该系统以人工智能为助手、教师为主导,处理诊断评估和资源匹配等劳动密集型任务。在云南彝良县,该系统帮助本科录取率提升至88.5%,后进生进步幅度超过优等生。目前该系统已在150多所学校部署,服务30万师生。为突破浅层推荐瓶颈,天立启明联合北京航空航天大学和人工智能创新研究院,在2026世界人工智能大会上发布《世界模型驱动的教育通用人工智能白皮书》,引入认知世界模型,通过学习评估建模闭环模拟学生认知状态,实现自适应学习路径。白皮书还提出“认知主权”伦理框架,保护学生心理推断数据。天立启明团队在第四届世界科学智能大赛中荣获三等奖,并入选中国信通院2026年智能体创新实践案例。
来源: QbitAI 量子位 — 原文
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