AI-regulering in de wetenschap: verwachtingen van wetenschappers en organisaties (ISSEK HSE Express Information)

Het Instituut voor Statistische Studies en Economische Kennis (ISSEK) van de Hogere School voor Economie (HSE) heeft op basis van enquêtes onder wetenschappers en hoofden van onderzoeksorganisaties onderzocht welke rol zij aan de staat toekennen bij het ondersteunen van AI in de wetenschap en welke hulp zij verwachten. De empirische basis bestond uit twee online enquêtes: een onder hoofden van staatsuniversiteiten en onderzoeksinstituten (mei-juni 2026, N=424 organisaties, waarvan 250 universiteiten en 174 onderzoeksinstituten), en een onder Russische wetenschappers (mei 2026, N=1209 respondenten, waarvan 769 werkzaam aan universiteiten, 318 aan onderzoeksinstituten en 122 die in beide typen organisaties werken). Meer dan twee derde van de wetenschappers (67%) en 72% van de hoofden is van mening dat de staat vooral gunstige voorwaarden moet scheppen voor het gebruik van AI in onderzoek. Ongeveer 70% van de wetenschappers en 60% van de hoofden steunt geen strenge maatregelen zoals beperkingen op het gebruik van AI, streefdoelen en monitoring. Er is geen consensus over aanvaardbare vormen van overheidsregulering: 58% van de wetenschappers en 36% van de hoofden steunt niet-inmenging in technologiekeuzes, terwijl ongeveer 40% in beide groepen een actievere staatsdeelname, inclusief controle, voorstaat. Meer dan 80% beoordeelt maatregelen zoals gecentraliseerde toegang tot rekenkracht, gerichte financiering voor apparatuur, ondersteuning van interdisciplinaire teams, betaling voor AI-serviceabonnementen, langetermijnfinanciering voor AI-projecten en het creëren van repositories voor datasets en modellen positief. Ongeveer 70% beoordeelt institutionele maatregelen zoals kwaliteitsnormen en aanbevelingen positief, maar minder dan de helft verwacht positieve effecten van een systeem om de efficiëntie van AI-gebruik te evalueren, waarbij 29% van de wetenschappers en 22% van de hoofden denkt dat dit de onderzoeksomstandigheden zou verslechteren. De enquêtes tonen aan dat de academische gemeenschap infrastructuur, financiering, diensten en toegang tot data verwacht, en geen strikte controle of richtlijnen. Dit ondersteunende model sluit aan bij de benaderingen van wetenschappelijk toonaangevende landen die nationale strategieën voor AI-transformatie hebben aangenomen, en actief gebruik van AI is een prioriteit in de Russische strategie voor wetenschappelijke en technologische ontwikkeling.