Regulação de IA na Ciência: Expectativas de Cientistas e Organizações (Informação Rápida do ISSEK HSE)

O Instituto de Estudos Estatísticos e Economia do Conhecimento (ISSEK) da Universidade HSE, com base em pesquisas com cientistas e dirigentes de organizações de pesquisa, estudou qual papel eles atribuem ao Estado no apoio à IA na ciência e que tipo de ajuda esperam. A base empírica incluiu dois questionários online: um com dirigentes de universidades estaduais e institutos de pesquisa (maio-junho de 2026, N=424 organizações, das quais 250 universidades e 174 institutos de pesquisa), e outro com cientistas russos (maio de 2026, N=1209 respondentes, dos quais 769 trabalham em universidades, 318 em institutos de pesquisa e 122 combinam trabalho em ambos os tipos de organizações). Mais de dois terços dos cientistas (67%) e 72% dos dirigentes acreditam que o Estado deve, antes de tudo, criar condições favoráveis para o uso de IA na pesquisa. Cerca de 70% dos cientistas e 60% dos dirigentes não apoiam medidas estritas, como restrições ao uso de IA, indicadores-alvo e monitoramento. Não há consenso sobre as formas aceitáveis de regulação estatal: 58% dos cientistas e 36% dos dirigentes apoiam a não interferência na escolha de tecnologias, enquanto cerca de 40% em ambos os grupos favorecem uma participação estatal mais ativa, incluindo controle. Mais de 80% avaliam positivamente medidas como acesso centralizado a poder computacional, financiamento direcionado para equipamentos, apoio a equipes interdisciplinares, pagamento de assinaturas de serviços de IA, financiamento de longo prazo para projetos de IA e criação de repositórios de conjuntos de dados e modelos. Cerca de 70% avaliam positivamente medidas institucionais como padrões de qualidade e recomendações, mas menos da metade espera efeitos positivos de um sistema para avaliar a eficiência do uso de IA, com 29% dos cientistas e 22% dos dirigentes pensando que isso pioraria as condições de pesquisa. As pesquisas mostram que a comunidade acadêmica espera infraestrutura, financiamento, serviços e acesso a dados, não controle estrito ou diretivas. Esse modelo de apoio está alinhado com as abordagens dos países líderes em ciência que adotaram estratégias nacionais de transformação da IA, e o uso ativo de IA é uma prioridade na Estratégia de Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Rússia.