विज्ञान में AI विनियमन: वैज्ञानिकों और संगठनों की अपेक्षाएं (ISSEK HSE एक्सप्रेस सूचना)
HSE विश्वविद्यालय के सांख्यिकीय अध्ययन और ज्ञान अर्थशास्त्र संस्थान (ISSEK) ने विज्ञान में AI के राज्य समर्थन के लिए उनकी अपेक्षाओं को समझने के लिए वैज्ञानिकों और अनुसंधान संगठनों के प्रमुखों का सर्वेक्षण किया। अधिकांश उत्तरदाता सख्त नियंत्रणों के बजाय अनुकूल परिस्थितियों का पक्ष लेते हैं, जिसमें दो-तिहाई से अधिक बुनियादी ढांचे, वित्त पोषण और सेवाओं तक पहुंच का समर्थन करते हैं। निष्कर्ष CNews द्वारा रिपोर्ट किए गए थे।
उच्च अर्थशास्त्र स्कूल (HSE University) के सांख्यिकीय अध्ययन और ज्ञान अर्थशास्त्र संस्थान (ISSEK) ने वैज्ञानिकों और शोध संगठनों के प्रमुखों के सर्वेक्षणों के आधार पर अध्ययन किया कि वे विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के समर्थन में राज्य की क्या भूमिका निर्धारित करते हैं और किस प्रकार की सहायता की अपेक्षा करते हैं। अनुभवजन्य आधार में दो ऑनलाइन सर्वेक्षण शामिल थे: एक राज्य विश्वविद्यालयों और शोध संस्थानों के प्रमुखों का (मई-जून 2026, एन=424 संगठन, जिनमें 250 विश्वविद्यालय और 174 शोध संस्थान शामिल हैं), और दूसरा रूसी वैज्ञानिकों का (मई 2026, एन=1209 उत्तरदाता, जिनमें से 769 विश्वविद्यालयों में कार्यरत हैं, 318 शोध संस्थानों में, और 122 दोनों प्रकार के संगठनों में कार्य को जोड़ते हैं)। दो-तिहाई से अधिक वैज्ञानिकों (67%) और 72% प्रमुखों का मानना है कि राज्य को मुख्य रूप से शोध में एआई के उपयोग के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनानी चाहिए। लगभग 70% वैज्ञानिक और 60% प्रमुख एआई उपयोग पर प्रतिबंध, लक्ष्य संकेतक और निगरानी जैसे कठोर उपायों का समर्थन नहीं करते। राज्य विनियमन के स्वीकार्य रूपों पर कोई सहमति नहीं है: 58% वैज्ञानिक और 36% प्रमुख प्रौद्योगिकी विकल्पों में गैर-हस्तक्षेप का समर्थन करते हैं, जबकि दोनों समूहों में लगभग 40% नियंत्रण सहित अधिक सक्रिय राज्य भागीदारी के पक्ष में हैं। 80% से अधिक केंद्रीकृत कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच, उपकरणों के लिए लक्षित वित्तपोषण, अंतःविषय टीमों के लिए समर्थन, एआई सेवा सदस्यता के लिए भुगतान, एआई परियोजनाओं के लिए दीर्घकालिक वित्तपोषण, और डेटासेट और मॉडल के लिए भंडार के निर्माण जैसे उपायों का सकारात्मक मूल्यांकन करते हैं। लगभग 70% गुणवत्ता मानकों और सिफारिशों जैसे संस्थागत उपायों का सकारात्मक मूल्यांकन करते हैं, लेकिन आधे से कम एआई उपयोग दक्षता का मूल्यांकन करने के लिए एक प्रणाली से सकारात्मक प्रभाव की उम्मीद करते हैं, जिसमें 29% वैज्ञानिक और 22% प्रमुख सोचते हैं कि यह शोध की स्थितियों को खराब करेगा। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि शैक्षणिक समुदाय बुनियादी ढांचे, वित्तपोषण, सेवाओं और डेटा तक पहुंच की उम्मीद करता है, न कि कठोर नियंत्रण या निर्देशों की। यह समर्थन मॉडल उन वैज्ञानिक नेता देशों के दृष्टिकोणों के अनुरूप है जिन्होंने राष्ट्रीय एआई परिवर्तन रणनीतियों को अपनाया है, और सक्रिय एआई उपयोग रूस की वैज्ञानिक और तकनीकी विकास रणनीति में एक प्राथमिकता है।
स्रोत: CNews —
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