Yapay Zeka Bilimde Düzenleme: Bilim İnsanlarının ve Kuruluşların Beklentileri (ISSEK HSE Ekspres Bilgi)

HSE Üniversitesi İstatistiksel Araştırmalar ve Bilgi Ekonomisi Enstitüsü (ISSEK), bilim insanları ve araştırma kuruluşlarının yöneticileriyle yapılan anketlere dayanarak, devletin bilimde yapay zekayı desteklemede nasıl bir rol üstlenmesi gerektiğini ve ne tür bir yardım beklediklerini inceledi. Ampirik temel, iki çevrimiçi anketi içeriyordu: biri devlet üniversiteleri ve araştırma enstitülerinin yöneticilerine (Mayıs-Haziran 2026, N=424 kuruluş; bunların 250'si üniversite, 174'ü araştırma enstitüsü) ve diğeri Rus bilim insanlarına (Mayıs 2026, N=1209 katılımcı; bunların 769'u üniversitelerde, 318'i araştırma enstitülerinde çalışıyor ve 122'si her iki tür kuruluşta da çalışıyor) yönelikti. Bilim insanlarının üçte ikisinden fazlası (%67) ve yöneticilerin %72'si devletin öncelikle yapay zekanın araştırmalarda kullanımı için uygun koşullar yaratması gerektiğine inanıyor. Bilim insanlarının yaklaşık %70'i ve yöneticilerin %60'ı yapay zeka kullanımına kısıtlamalar, hedef göstergeler ve izleme gibi katı önlemleri desteklemiyor. Devlet düzenlemesinin kabul edilebilir biçimleri konusunda fikir birliği yok: bilim insanlarının %58'i ve yöneticilerin %36'sı teknoloji seçimine müdahale edilmemesini desteklerken, her iki grupta da yaklaşık %40'ı kontrol dahil daha aktif devlet katılımını destekliyor. Yüzde 80'den fazlası, hesaplama gücüne merkezi erişim, ekipman için hedefli finansman, disiplinler arası ekiplerin desteklenmesi, yapay zeka hizmet aboneliklerinin ödenmesi, yapay zeka projeleri için uzun vadeli finansman ve veri setleri ile modeller için depoların oluşturulması gibi önlemleri olumlu değerlendiriyor. Yaklaşık %70'i kalite standartları ve tavsiyeler gibi kurumsal önlemleri olumlu değerlendiriyor, ancak yarısından azı yapay zeka kullanım verimliliğini değerlendirme sisteminden olumlu etkiler bekliyor; bilim insanlarının %29'u ve yöneticilerin %22'si bunun araştırma koşullarını kötüleştireceğini düşünüyor. Anketler, akademik topluluğun sıkı kontrol veya yönergeler değil, altyapı, finansman, hizmetler ve veri erişimi beklediğini gösteriyor. Bu destekleyici model, ulusal yapay zeka dönüşüm stratejilerini benimsemiş bilimsel lider ülkelerin yaklaşımlarıyla uyumludur ve aktif yapay zeka kullanımı, Rusya'nın Bilimsel ve Teknolojik Kalkınma Stratejisi'nde bir önceliktir.