Réglementation de l'IA dans la science : attentes des scientifiques et des organisations (ISSEK HSE Express Information)

L'Institut des études statistiques et de l'économie de la connaissance (ISSEK) de l'École des hautes études en sciences économiques (HSE), s'appuyant sur des enquêtes auprès de scientifiques et de responsables d'organisations de recherche, a étudié le rôle que ces derniers attribuent à l'État dans le soutien à l'intelligence artificielle (IA) en science et le type d'aide attendu. La base empirique comprend deux enquêtes en ligne : l'une auprès de dirigeants d'universités publiques et d'instituts de recherche (mai-juin 2026, N=424 organismes, dont 250 universités et 174 instituts de recherche), et l'autre auprès de scientifiques russes (mai 2026, N=1209 répondants, dont 769 travaillant dans des universités, 318 dans des instituts de recherche, et 122 cumulant les deux types d'organisations). Plus des deux tiers des scientifiques (67 %) et 72 % des dirigeants estiment que l'État devrait avant tout créer des conditions favorables à l'utilisation de l'IA dans la recherche. Environ 70 % des scientifiques et 60 % des dirigeants ne soutiennent pas des mesures strictes telles que des restrictions sur l'utilisation de l'IA, des indicateurs cibles et un suivi. Il n'y a pas de consensus sur les formes acceptables de régulation étatique : 58 % des scientifiques et 36 % des dirigeants soutiennent la non-ingérence dans les choix technologiques, tandis qu'environ 40 % dans les deux groupes sont favorables à une participation plus active de l'État, y compris le contrôle. Plus de 80 % évaluent positivement des mesures telles que l'accès centralisé à la puissance de calcul, le financement ciblé des équipements, le soutien aux équipes interdisciplinaires, le paiement des abonnements aux services d'IA, le financement à long terme des projets d'IA et la création de référentiels de jeux de données et de modèles. Environ 70 % évaluent positivement des mesures institutionnelles telles que les normes de qualité et les recommandations, mais moins de la moitié attendent des effets positifs d'un système d'évaluation de l'efficacité de l'utilisation de l'IA, avec 29 % des scientifiques et 22 % des dirigeants pensant que cela aggraverait les conditions de recherche. Les enquêtes montrent que la communauté académique attend des infrastructures, des financements, des services et un accès aux données, et non un contrôle strict ou des directives. Ce modèle de soutien s'aligne sur les approches des pays leaders en science qui ont adopté des stratégies nationales de transformation par l'IA, et l'utilisation active de l'IA est une priorité de la Stratégie de développement scientifique et technologique de la Russie.