Quy định về AI trong khoa học: Kỳ vọng của các nhà khoa học và tổ chức (Thông tin nhanh ISSEK HSE)
Viện Nghiên cứu Thống kê và Kinh tế Tri thức (ISSEK) thuộc Đại học HSE đã khảo sát các nhà khoa học và lãnh đạo các tổ chức nghiên cứu để tìm hiểu kỳ vọng của họ về sự hỗ trợ của nhà nước đối với AI trong khoa học. Hầu hết người trả lời ủng hộ việc tạo điều kiện thuận lợi hơn là kiểm soát chặt chẽ, với hơn hai phần ba ủng hộ việc tiếp cận cơ sở hạ tầng, tài trợ và dịch vụ. Kết quả đã được báo cáo bởi CNews.
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе опросов ученых и руководителей научных организаций изучил, какую роль они отводят государству в поддержке ИИ в науке и какую помощь ожидают. Эмпирическую базу составили два онлайн-опроса: руководителей государственных университетов и научно-исследовательских институтов (май-июнь 2026 года, N=424 организации, из которых 250 университетов и 174 научных института) и российских ученых (май 2026 года, N=1209 респондентов, из которых 769 работают в университетах, 318 — в научных институтах, а 122 совмещают работу в обоих типах организаций). Более двух третей ученых (67%) и 72% руководителей считают, что государство должно в первую очередь создавать благоприятные условия для использования ИИ в исследованиях. Около 70% ученых и 60% руководителей не поддерживают жесткие меры, такие как ограничения на использование ИИ, целевые показатели и мониторинг. Единого мнения о допустимых формах государственного регулирования нет: 58% ученых и 36% руководителей поддерживают невмешательство в выбор технологий, тогда как около 40% в обеих группах выступают за более активное участие государства, включая контроль. Более 80% положительно оценивают такие меры, как централизованный доступ к вычислительным мощностям, целевое финансирование оборудования, поддержка междисциплинарных команд, оплата подписок на сервисы ИИ, долгосрочное финансирование проектов ИИ и создание репозиториев наборов данных и моделей. Около 70% положительно оценивают институциональные меры, такие как стандарты качества и рекомендации, но менее половины ожидают положительных эффектов от системы оценки эффективности использования ИИ, при этом 29% ученых и 22% руководителей считают, что это ухудшит условия исследований. Опросы показывают, что академическое сообщество ожидает инфраструктуру, финансирование, услуги и доступ к данным, а не строгий контроль или директивы. Эта поддерживающая модель согласуется с подходами стран-лидеров в науке, принявших национальные стратегии трансформации ИИ, а активное использование ИИ является приоритетом в Стратегии научно-технологического развития России.
Nguồn: CNews —
bản gốc