KI-Regulierung in der Wissenschaft: Erwartungen von Wissenschaftlern und Organisationen (ISSEK HSE Express Information)

Das Institut für statistische Studien und Wissensökonomie (ISSEK) der HSE-Universität hat anhand von Befragungen von Wissenschaftlern und Leitern von Forschungseinrichtungen untersucht, welche Rolle sie dem Staat bei der Unterstützung von KI in der Wissenschaft zuweisen und welche Hilfe sie erwarten. Die empirische Basis umfasste zwei Online-Befragungen: eine unter Leitern staatlicher Universitäten und Forschungsinstitute (Mai-Juni 2026, N=424 Organisationen, davon 250 Universitäten und 174 Forschungsinstitute) und eine unter russischen Wissenschaftlern (Mai 2026, N=1209 Befragte, davon 769 an Universitäten, 318 an Forschungsinstituten und 122, die in beiden Organisationstypen tätig sind). Mehr als zwei Drittel der Wissenschaftler (67%) und 72% der Leiter sind der Ansicht, dass der Staat in erster Linie günstige Bedingungen für die Nutzung von KI in der Forschung schaffen sollte. Etwa 70% der Wissenschaftler und 60% der Leiter unterstützen keine strengen Maßnahmen wie Einschränkungen der KI-Nutzung, Zielvorgaben und Monitoring. Es besteht kein Konsens über akzeptable Formen der staatlichen Regulierung: 58% der Wissenschaftler und 36% der Leiter befürworten die Nichteinmischung in Technologieentscheidungen, während etwa 40% in beiden Gruppen eine aktivere staatliche Beteiligung, einschließlich Kontrolle, befürworten. Mehr als 80% bewerten Maßnahmen wie zentralen Zugang zu Rechenleistung, gezielte Finanzierung von Ausrüstung, Unterstützung interdisziplinärer Teams, Bezahlung von KI-Dienstabonnements, langfristige Finanzierung von KI-Projekten und die Schaffung von Repositorien für Datensätze und Modelle positiv. Etwa 70% bewerten institutionelle Maßnahmen wie Qualitätsstandards und Empfehlungen positiv, aber weniger als die Hälfte erwartet positive Effekte von einem System zur Bewertung der Effizienz der KI-Nutzung, wobei 29% der Wissenschaftler und 22% der Leiter glauben, dass dies die Forschungsbedingungen verschlechtern würde. Die Befragungen zeigen, dass die akademische Gemeinschaft Infrastruktur, Finanzierung, Dienstleistungen und Datenzugang erwartet, nicht strenge Kontrolle oder Direktiven. Dieses unterstützende Modell entspricht den Ansätzen führender Wissenschaftsnationen, die nationale Strategien zur KI-Transformation verabschiedet haben, und die aktive KI-Nutzung ist eine Priorität in Russlands Strategie für wissenschaftliche und technologische Entwicklung.