Regulación de la IA en la Ciencia: Expectativas de Científicos y Organizaciones (Información Express de ISSEK HSE)

El Instituto de Estudios Estadísticos y Economía del Conocimiento (ISEEdC) de la Universidad HSE, basándose en encuestas a científicos y directivos de organizaciones de investigación, estudió el papel que estos asignan al Estado en el apoyo a la IA en la ciencia y qué tipo de ayuda esperan. La base empírica incluyó dos encuestas en línea: una dirigida a directivos de universidades estatales e institutos de investigación (mayo-junio de 2026, N=424 organizaciones, de las cuales 250 eran universidades y 174 institutos de investigación), y otra a científicos rusos (mayo de 2026, N=1209 encuestados, de los cuales 769 trabajan en universidades, 318 en institutos de investigación y 122 combinan trabajo en ambos tipos de organizaciones). Más de dos tercios de los científicos (67%) y el 72% de los directivos consideran que el Estado debería, principalmente, crear condiciones favorables para el uso de la IA en la investigación. Alrededor del 70% de los científicos y el 60% de los directivos no apoyan medidas estrictas como restricciones al uso de la IA, indicadores objetivos y monitoreo. No hay consenso sobre las formas aceptables de regulación estatal: el 58% de los científicos y el 36% de los directivos apoyan la no interferencia en la elección de tecnologías, mientras que alrededor del 40% en ambos grupos favorecen una participación estatal más activa, incluido el control. Más del 80% evalúan positivamente medidas como el acceso centralizado a capacidad de cómputo, financiamiento específico para equipos, apoyo a equipos interdisciplinarios, pago de suscripciones a servicios de IA, financiamiento a largo plazo para proyectos de IA y creación de repositorios de conjuntos de datos y modelos. Alrededor del 70% evalúan positivamente medidas institucionales como estándares de calidad y recomendaciones, pero menos de la mitad esperan efectos positivos de un sistema para evaluar la eficiencia del uso de la IA, y el 29% de los científicos y el 22% de los directivos piensan que esto empeoraría las condiciones de investigación. Las encuestas muestran que la comunidad académica espera infraestructura, financiamiento, servicios y acceso a datos, no control estricto ni directivas. Este modelo de apoyo se alinea con los enfoques de los países líderes en ciencia que han adoptado estrategias nacionales de transformación de la IA, y el uso activo de la IA es una prioridad en la Estrategia de Desarrollo Científico y Tecnológico de Rusia.