SelectelとKTSが社内向け文書・ナレッジベース向けの企業向けAIアシスタントを発表

Selectel（独立系ITインフラプロバイダー）とKTS（デジタル事業開発パートナー）は、RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）に基づく共同ソリューションを発表しました。RAGは、AIが応答生成時に社内ソースのデータを利用できるようにするアプローチです。このソリューションは、インテリジェントな文書検索・分析のためのコーポレートAIアシスタントであり、従業員が複数のシステムを手動で検索することなく、情報を迅速に見つけ、業務タスクを解決し、文書を作成できるようにします。この製品は、生成AIをワークフローに迅速かつ安全に導入したい企業を対象としており、散在する社内ナレッジベース、技術・プロジェクト文書、契約書、規制、その他の社内文書の処理など、一般的なシナリオに適しています。AIアシスタントは自然言語リクエストを処理し、さまざまなシステムから情報を分析し、出典への参照を含む構造化された回答を生成します。また、ファイルの簡潔な要約を自動生成し、要点、義務、リスクを強調し、文書を作成し、結果をWordおよびPDF形式で保存します。セキュリティはアーキテクチャに複数レベルで組み込まれており、システムはクエリ内の機密データを自動的にマスクし、組み込みのガードレールがAIのクエリと応答をセキュリティポリシーに照らしてチェックします。この製品は、アクセス管理システム（IAMおよびSSO）と統合でき、ユーザー権限を尊重し、管理者に出力品質を監視・制御するツールを提供します。アシスタントはSelectelクラウドまたは顧客のオンプレミスに展開でき、後者の場合、Selectelはクライアントサイトに配置されたリースGPUサーバーを提供します。展開にはKTS AI Platformを介して約2週間かかり、社内データソースの接続とアシスタントのカスタマイズが含まれます。Selectelの技術パートナーシップ開発責任者であるMaria Sedelnikova氏は、企業はすぐに採用でき、安全に使用できる既製のAIソリューションを求めており、このパートナーシップは完成した製品とインフラおよび専門知識を組み合わせたものだと述べています。KTSのAIディレクターであるIvan Lavrov氏は、コーポレートAIはシステム的な実装へと移行しており、そこではモデルの選択よりも、データアーキテクチャ、アクセス制御、検索品質、回答の検証可能性、ワークフロー統合が重要になると指摘し、AIエージェントを企業のナレッジの管理可能なレイヤーと見なし、企業のニーズに合わせて進化できると述べています。