Mobileye ने Amazon Bedrock AgentCore से सपोर्ट प्रतिक्रिया समय में 90% की कटौती की

Mobileye, जो 230 मिलियन से अधिक EyeQ सिस्टम-ऑन-चिप तैनात कर स्वायत्त ड्राइविंग में अग्रणी है, को एक सहायता बाधा का सामना करना पड़ा, क्योंकि 66% टिकट नियमित स्थिति पूछताछ थे, जिनमें कई प्रणालियों में मैन्युअल चरणों की आवश्यकता होती थी। इसका समाधान करने के लिए, उन्होंने Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके एक AI सहायता एजेंट बनाया, जो Mobileye के आंतरिक LLM गेटवे के माध्यम से एक्सेस किए गए Anthropic Claude फाउंडेशन मॉडल का लाभ उठाता है। एजेंट अनुमान के दौरान लाइव उत्पादन डेटा क्वेरी करने के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का उपयोग करता है। सफल प्रमाण-अवधारणा के बाद, Mobileye ने एजेंट को उत्पादन में तैनात किया, जिसमें ऑन-प्रिमाइसेस टिकटिंग और AWS क्लाउड सेवाओं को जोड़ने वाला एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर था। परिणाम लक्ष्यों से अधिक रहे: 98% सफलता दर (95% लक्ष्य से ऊपर), प्रतिक्रिया समय घंटों से घटकर लगभग 1 मिनट (90% सुधार) और मासिक 100+ टिकट संसाधित हुए। क्लाउड इंफ्रा टीम ने फिर एक आंतरिक प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो कंपनी के डेवलपर्स को पूर्व-कॉन्फ़िगर इंफ्रास्ट्रक्चर, सुरक्षा और अवलोकन क्षमता के साथ AgentCore पर अपने स्वयं के AI एजेंट तैनात करने में सक्षम बनाता है।