Les recherches shopping par IA explosent de 200 % en un an : priorité numéro un pour les dirigeants du commerce
Salesforce
Selon le rapport State of Commerce de Salesforce, l'utilisation de la recherche par IA agentique dans le shopping a augmenté de 200 % en glissement annuel, et 86 % des dirigeants du commerce affirment que l'IA élève les attentes des clients. En conséquence, l'expansion de l'IA est désormais la priorité numéro un pour les dirigeants du commerce, l'accent principal pour 2026 étant mis sur la mise à l'échelle de l'IA en production.
Le rapport State of Commerce de Salesforce, basé sur une enquête auprès de 3 450 professionnels du commerce, 4 690 consommateurs et des données comportementales de plus de 1,5 milliard d'acheteurs, a révélé que la recherche par IA agentique comme première étape de l'achat a augmenté de 200 % au cours des 12 derniers mois. Le rapport souligne que l'IA et les données sont les priorités absolues des dirigeants du commerce, 86 % d'entre eux estimant que l'IA élève les attentes des clients en matière d'expérience. La mise à l'échelle de l'IA est désormais au centre des préoccupations, car 35 % des utilisateurs d'IA agentique ne travaillent plus sur des preuves de concept. Les principaux cas d'usage de l'IA agentique incluent le service client autonome, les concierges d'achat par IA, le réapprovisionnement autonome, la prise de décision en matière de fraude et l'optimisation du marchandisage. Cependant, des obstacles tels qu'une mauvaise intégration des données et l'absence d'une stratégie d'IA définie entravent la mise à l'échelle, et seulement 27 % des entreprises disposent de données clients entièrement unifiées. Les consommateurs utilisent de plus en plus les assistants IA pour leurs achats, avec une croissance de 200 % de 2025 à 2026, et près de 90 % des professionnels conviennent que la recherche par IA sera essentielle pour la découverte de produits d'ici un an. Le rapport conclut que le commerce futur sera autonome, ce qui nécessitera la suppression des silos de données et des systèmes unifiés.
Source: ZDNet AI —
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