De Organización Global a Equipo Nativo de IA: La Práctica de Transformar el Consejo de IA de Marketing de Snowflake
Snowflake
Google/DeepMind
Snowflake creó un Consejo de IA de Marketing que, en un año, convirtió al 93% del equipo de marketing en usuarios diarios de IA. A través de iniciativas como los Días de IA de Marketing y el despliegue del agente Snowflake CoCo, empleados sin formación técnica aprendieron a construir sus propias soluciones de IA, automatizando tareas rutinarias y liberando tiempo para trabajo estratégico.
A principios de 2025, solo el 11,6 % de los especialistas en marketing de Snowflake se sentían seguros al usar inteligencia artificial (IA), a pesar de tener acceso a herramientas como Google Gemini y Snowflake Cortex AI. Para abordar esto, en enero de 2025 se formó un consejo de IA de marketing de ocho personas, que dedicó seis semanas a desarrollar pautas de uso, aprobar procesos de cumplimiento y crear una terminología compartida. El primer Día de la IA de Marketing en abril de 2025 provocó un aumento de seis veces en las interacciones con Gemini en una semana y un incremento del 418 % en 90 días. Para el verano de 2025, el 87 % de los especialistas en marketing norteamericanos eran usuarios activos de IA. A finales de 2025 se presentó Snowflake CoCo, un agente de IA para codificación que permite a los especialistas en marketing conectar datos de Snowflake con otras herramientas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) y crear Skills para tareas repetitivas. Dos meses después del taller 'Loco por CoCo', el 70 % del equipo de marketing global usaba CoCo semanalmente. Los especialistas en marketing crearon más de 600 Skills, de los cuales entre 100 y 200 se construyeron desde cero. Ejemplos: el diseñador Timmy Beckmann redujo la preparación de gráficos para la conferencia Summit de una semana a 20 minutos; el analista Spencer Hong automatizó el 90 % del trabajo para identificar acuerdos ganados y perdidos. El consejo pasó a llamarse Comité de Pares de IA y ahora funciona como una unidad educativa dentro de un acelerador de IA multifuncional. Una encuesta mostró que el 92 % de los encuestados completaron con IA tareas que de otro modo habrían pospuesto, y el 60 % redujo el tiempo de finalización de tareas a la mitad o más. El 93 % afirmó que las herramientas de IA son indispensables para tareas críticas.
Fuente: InfoQ 中国 —
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