Yandex 解决AI模型‘灾难性遗忘’问题——智能设备不再忘记指令

Yandex的研究人员开发了一种方法，可以在不降低已熟悉短语识别准确率的情况下，为智能设备添加新的语音命令。这项技术旨在用于无需互联网连接即可由扬声器、家用电器和车载助手执行的命令。智能设备制造商必须定期扩展离线命令集，但在对新命令进行模型训练后，它可能对已有查询的执行效果变差——这种现象被称为“灾难性遗忘”。为了缓解这一问题，人们使用了持续学习方法。Yandex的研究人员提出，在主神经网络中增加一个单独的小模块来处理新命令，而模型本身保持不变，继续以同样的准确率识别先前熟悉的短语。新方法在谷歌语音命令（Google Speech Commands）语音命令集上进行了测试：新短语的平均漏报率下降了近三分之一——从6.46%降至4.37%，而该方法所需的模型体积增加不到10%。这项研究已被Interspeech 2026会议接受，该会议将于9月27日至10月1日在悉尼举行。