Yandex resolveu o problema de 'esquecimento catastrófico' em modelos de IA — dispositivos inteligentes não vão mais esquecer comandos

Pesquisadores da Yandex desenvolveram um método para adicionar novos comandos de voz a dispositivos inteligentes sem degradar a precisão de reconhecimento de frases já conhecidas. A tecnologia é destinada a comandos que alto-falantes, eletrodomésticos e assistentes de carro executam sem conexão com a internet. Os fabricantes de dispositivos inteligentes precisam expandir regularmente o conjunto de comandos offline, mas após treinar o modelo com novos comandos, ele pode começar a ter pior desempenho em consultas já familiares — esse efeito é chamado de "esquecimento catastrófico". Para mitigá-lo, são usados métodos de aprendizado contínuo. Os pesquisadores da Yandex propuseram adicionar um pequeno módulo separado à rede neural principal, que lida com novos comandos, enquanto o modelo em si permanece inalterado e continua a reconhecer frases anteriormente conhecidas com a mesma precisão. A nova abordagem foi testada no conjunto de comandos de voz Google Speech Commands: a taxa média de falhas para novas frases diminuiu em quase um terço — de 6,46% para 4,37%, enquanto o aumento no tamanho do modelo necessário para o método foi inferior a 10%. O estudo foi aceito para a conferência Interspeech 2026, que será realizada de 27 de setembro a 1º de outubro em Sydney.