Yandex ratkaisi tekoälymallien 'katastrofaalisen unohtamisen' ongelman – Älylaitteet eivät enää unohda komentoja

Yandexin tutkijat ovat kehittäneet menetelmän, jolla älylaitteisiin voidaan lisätä uusia äänikomentoja heikentämättä tuttujen lauseiden tunnistustarkkuutta. Teknologia on tarkoitettu komennoille, jotka kaiuttimet, kodinkoneet ja auton avustajat suorittavat ilman internetyhteyttä. Älylaitteiden valmistajien on säännöllisesti laajennettava offline-komentoja, mutta uusien komentojen opettamisen jälkeen malli saattaa alkaa suoriutua huonommin jo tutuista kyselyistä – tätä ilmiötä kutsutaan "katastrofaaliseksi unohtamiseksi". Sen lieventämiseksi käytetään jatkuvan oppimisen menetelmiä. Yandexin tutkijat ehdottivat, että pääneuroverkkoon lisätään erillinen pieni moduuli, joka käsittelee uusia komentoja, kun taas itse malli pysyy muuttumattomana ja jatkaa tuttujen lauseiden tunnistamista samalla tarkkuudella. Uutta lähestymistapaa testattiin Google Speech Commands -äänikomentoaineistolla: uusien lauseiden keskimääräinen osumaprosentti (miss rate) laski lähes kolmanneksella – 6,46 prosentista 4,37 prosenttiin, kun taas menetelmän edellyttämä mallin koon kasvu oli alle 10 prosenttia. Tutkimus hyväksyttiin Interspeech 2026 -konferenssiin, joka pidetään 27. syyskuuta – 1. lokakuuta Sydneyssä.