Yandex Memecahkan Masalah 'Lupa Bencana' pada Model AI — Perangkat Pintar Akan Berhenti Melupakan Perintah
Яндекс
Peneliti Yandex telah mengembangkan cara untuk menambahkan perintah suara baru ke perangkat pintar tanpa kehilangan kualitas pengenalan frasa yang sudah dikenal. Teknologi ini dirancang untuk perintah offline dan memungkinkan pembaruan kemampuan perangkat bahkan dengan sumber daya komputasi yang terbatas. Studi ini telah diterima untuk konferensi Interspeech 2026.
Para peneliti Yandex telah mengembangkan metode untuk menambahkan perintah suara baru ke perangkat pintar tanpa mengurangi akurasi pengenalan frasa yang sudah dikenal. Teknologi ini ditujukan untuk perintah yang dieksekusi oleh speaker, peralatan rumah tangga, dan asisten mobil tanpa koneksi internet. Produsen perangkat pintar harus secara rutin memperluas set perintah offline, tetapi setelah melatih model dengan perintah baru, model tersebut mungkin mulai berkinerja lebih buruk pada kueri yang sudah dikenal - efek ini disebut "pelupaan bencana". Untuk menguranginya, digunakan metode pembelajaran berkelanjutan. Peneliti Yandex mengusulkan penambahan modul kecil terpisah ke jaringan saraf utama, yang menangani perintah baru, sementara model itu sendiri tetap tidak berubah dan terus mengenali frasa yang sudah dikenal dengan akurasi yang sama. Pendekatan baru ini diuji pada set perintah suara Google Speech Commands: tingkat kehilangan rata-rata (miss rate) untuk frasa baru menurun hampir sepertiga - dari 6,46% menjadi 4,37%, sementara peningkatan ukuran model yang diperlukan untuk metode ini kurang dari 10%. Studi ini diterima untuk konferensi Interspeech 2026, yang akan diadakan dari 27 September hingga 1 Oktober di Sydney.
Sumber: Rusbase (RB.RU) —
asli
