Yandex giải quyết vấn đề 'quên thảm khốc' trong mô hình AI — thiết bị thông minh sẽ không còn quên lệnh

Các nhà nghiên cứu của Yandex đã phát triển một phương pháp để thêm lệnh thoại mới vào các thiết bị thông minh mà không làm giảm độ chính xác nhận dạng của các cụm từ quen thuộc. Công nghệ này dành cho các lệnh mà loa, thiết bị gia dụng và trợ lý ô tô thực hiện mà không cần kết nối internet. Các nhà sản xuất thiết bị thông minh phải thường xuyên mở rộng tập hợp các lệnh ngoại tuyến, nhưng sau khi huấn luyện mô hình với các lệnh mới, nó có thể bắt đầu hoạt động kém hơn đối với các truy vấn đã quen thuộc — hiệu ứng này được gọi là "quên thảm khốc". Để giảm thiểu điều này, các phương pháp học liên tục được sử dụng. Các nhà nghiên cứu của Yandex đề xuất thêm một mô-đun nhỏ riêng biệt vào mạng nơ-ron chính, xử lý các lệnh mới, trong khi mô hình chính vẫn không thay đổi và tiếp tục nhận dạng các cụm từ quen thuộc với độ chính xác như cũ. Phương pháp mới đã được thử nghiệm trên bộ lệnh thoại Google Speech Commands: tỷ lệ bỏ sót trung bình cho các cụm từ mới giảm gần một phần ba — từ 6,46% xuống 4,37%, trong khi mức tăng kích thước mô hình cần thiết cho phương pháp này dưới 10%. Nghiên cứu đã được chấp nhận cho hội nghị Interspeech 2026, sẽ diễn ra từ ngày 27 tháng 9 đến ngày 1 tháng 10 tại Sydney.