Yandex a résolu le problème de « l'oubli catastrophique » dans les modèles d'IA — les appareils intelligents n'oublieront plus les commandes

Les chercheurs de Yandex ont développé une méthode pour ajouter de nouvelles commandes vocales aux appareils intelligents sans dégrader la précision de reconnaissance des phrases déjà familières. La technologie est destinée aux commandes que les enceintes, les appareils électroménagers et les assistants automobiles exécutent sans connexion internet. Les fabricants d'appareils intelligents doivent régulièrement élargir l'ensemble des commandes hors ligne, mais après avoir entraîné le modèle sur de nouvelles commandes, celui-ci peut commencer à moins bien performer sur les requêtes déjà familières — cet effet est appelé « oubli catastrophique ». Pour l'atténuer, des méthodes d'apprentissage continu sont utilisées. Les chercheurs de Yandex ont proposé d'ajouter un petit module séparé au réseau neuronal principal, qui gère les nouvelles commandes, tandis que le modèle lui-même reste inchangé et continue de reconnaître les phrases familières avec la même précision. La nouvelle approche a été testée sur l'ensemble de commandes vocales Google Speech Commands : le taux moyen de non-reconnaissance des nouvelles phrases a diminué de près d'un tiers, passant de 6,46 % à 4,37 %, tandis que l'augmentation de la taille du modèle nécessaire pour la méthode était inférieure à 10 %. L'étude a été acceptée pour la conférence Interspeech 2026, qui se tiendra du 27 septembre au 1er octobre à Sydney.