Yandex resolvió el problema del 'olvido catastrófico' en modelos de IA: los dispositivos inteligentes dejarán de olvidar comandos

Investigadores de Yandex han desarrollado un método para añadir nuevos comandos de voz a dispositivos inteligentes sin degradar la precisión de reconocimiento de las frases ya conocidas. La tecnología está pensada para comandos que altavoces, electrodomésticos y asistentes de automóvil ejecutan sin conexión a internet. Los fabricantes de dispositivos inteligentes deben ampliar regularmente el conjunto de comandos sin conexión, pero después de entrenar el modelo con nuevos comandos, puede comenzar a rendir peor en consultas ya familiares; este efecto se denomina "olvido catastrófico". Para mitigarlo, se utilizan métodos de aprendizaje continuo. Los investigadores de Yandex propusieron añadir un pequeño módulo separado a la red neuronal principal, que se encarga de los nuevos comandos, mientras que el modelo en sí permanece sin cambios y continúa reconociendo frases previamente conocidas con la misma precisión. El nuevo enfoque se probó en el conjunto de comandos de voz Google Speech Commands: la tasa media de errores de omisión para nuevas frases disminuyó en casi un tercio, del 6,46% al 4,37%, mientras que el aumento del tamaño del modelo requerido por el método fue inferior al 10%. El estudio fue aceptado para la conferencia Interspeech 2026, que se celebrará del 27 de septiembre al 1 de octubre en Sídney.