Yandex、AIモデルの「破滅的忘却」問題を解決 ― スマートデバイスがコマンドを忘れなくなる

Yandexの研究者らは、スマートデバイスに新しい音声コマンドを追加しても、すでに使い慣れたフレーズの認識精度を低下させない方法を開発した。この技術は、スピーカー、家電製品、車載アシスタントがインターネット接続なしで実行するコマンドを対象としている。スマートデバイスのメーカーは、オフラインコマンドのセットを定期的に拡張する必要があるが、新しいコマンドでモデルをトレーニングした後、すでに使い慣れたクエリのパフォーマンスが低下し始める可能性がある。この影響は「破滅的忘却」と呼ばれる。これを軽減するために、継続学習の手法が使用される。Yandexの研究者らは、メインのニューラルネットワークに別の小さなモジュールを追加し、新しいコマンドを処理することを提案した。これにより、モデル自体は変更されず、以前から使い慣れたフレーズを同じ精度で認識し続ける。この新しいアプローチは、Google Speech Commandsの音声コマンドセットでテストされ、新しいフレーズの平均見逃し率は6.46%から4.37%へと約3分の1減少した。一方、この手法に必要なモデルサイズの増加は10%未満だった。この研究は、2026年9月27日から10月1日までシドニーで開催されるInterspeech 2026会議で受理された。