Yandex hat das Problem des „katastrophalen Vergessens“ in KI-Modellen gelöst – Intelligente Geräte werden Befehle nicht mehr vergessen

Yandex-Forscher haben eine Methode entwickelt, um intelligenten Geräten neue Sprachbefehle hinzuzufügen, ohne dass die Erkennungsgenauigkeit bereits bekannter Phrasen abnimmt. Die Technologie ist für Befehle gedacht, die Lautsprecher, Haushaltsgeräte und Auto-Assistenten ohne Internetverbindung ausführen. Hersteller intelligenter Geräte müssen das Set an Offline-Befehlen regelmäßig erweitern, aber nach dem Training des Modells mit neuen Befehlen kann es bei bereits bekannten Abfragen schlechter abschneiden – dieser Effekt wird als "katastrophales Vergessen" bezeichnet. Um ihn abzumildern, werden Methoden des kontinuierlichen Lernens eingesetzt. Yandex-Forscher schlugen vor, dem Haupt-Neuronalen Netz ein separates kleines Modul hinzuzufügen, das neue Befehle übernimmt, während das Modell selbst unverändert bleibt und weiterhin zuvor bekannte Phrasen mit derselben Genauigkeit erkennt. Der neue Ansatz wurde an dem Google Speech Commands Sprachbefehls-Set getestet: Die durchschnittliche Fehlerquote für neue Phrasen sank um fast ein Drittel – von 6,46% auf 4,37%, während die für die Methode erforderliche Modellvergrößerung weniger als 10% betrug. Die Studie wurde für die Interspeech-Konferenz 2026 angenommen, die vom 27. September bis 1. Oktober in Sydney stattfinden wird.