Yandex, AI 모델의 '치명적 망각' 문제 해결 — 스마트 기기가 명령어를 잊지 않게 된다

Yandex 연구진이 스마트 기기에 새로운 음성 명령을 추가하면서도 기존에 알고 있던 문구의 인식 정확도를 떨어뜨리지 않는 방법을 개발했다. 이 기술은 스피커, 가전제품, 자동차 어시스턴트가 인터넷 연결 없이 수행하는 명령을 위한 것이다. 스마트 기기 제조사는 오프라인 명령 세트를 정기적으로 확장해야 하지만, 새로운 명령으로 모델을 학습시킨 후에는 기존에 알고 있던 쿼리에서 성능이 저하될 수 있다. 이러한 효과를 '파괴적 망각(catastrophic forgetting)'이라고 한다. 이를 완화하기 위해 지속적 학습(continuous learning) 방법이 사용된다. Yandex 연구진은 새로운 명령을 처리하는 별도의 소형 모듈을 메인 신경망에 추가할 것을 제안했다. 이때 기존 모델 자체는 변경되지 않아 기존에 알고 있던 문구를 동일한 정확도로 계속 인식한다. 새로운 접근 방식은 Google Speech Commands 음성 명령 세트로 테스트되었으며, 새로운 문구의 평균 누락률(miss rate)이 6.46%에서 4.37%로 약 3분의 1 감소했다. 또한 이 방법에 필요한 모델 크기 증가는 10% 미만이었다. 이 연구는 2026년 9월 27일부터 10월 1일까지 시드니에서 열릴 Interspeech 2026 컨퍼런스에 채택되었다.