研究应用 🇺🇸 27.07.2026 16:03

整合生物工具包,开辟肌萎缩侧索硬化症治疗新路径

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谷歌 DeepMind 的 Co-Scientist 人工智能系统帮助研究人员 Ritu Raman 和 Ryan Flynn 将他们在组织工程和核糖核酸生物学领域的专业知识结合起来,为肌萎缩侧索硬化症的治疗提出了新的假设。该系统迅速综合文献并提出可测试的方向,促成了针对核糖核酸机制和潜在药物的合作。
麻省理工学院机械工程师里图·拉曼(Ritu Raman)构建活体神经与肌肉组织,模拟运动疾病机制。其丈夫、波士顿儿童医院的瑞安·弗林(Ryan Flynn)则绘制细胞表面核糖核酸(RNA)图谱,研究细胞通讯与病原体入侵。当拉曼开始研究其专业领域之外的肌萎缩侧索硬化症(ALS)时,面对庞大且相互矛盾的文献,需要数月才能理清头绪。她利用谷歌DeepMind的Co-Scientist工具将文献分析压缩,针对其组织模型验证证据,将构想转化为可检验假说,并根据可行性与风险收益比排序研究方向。最突出的线索涉及细胞表面机制——大量细胞通讯在此发生,但解码这些分子相互作用超出了拉曼的专业范畴。她将发现与弗林分享,二人通过迭代使用Co-Scientist,将各自工具包中的思路整合为创造性研究路径。目前,他们正在探索基于核糖核酸(RNA)的新型机制及靶向肌萎缩侧索硬化症(ALS)的药物。
来源: Google DeepMind — 原文
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