Kết hợp các công cụ sinh học cho một cách tiếp cận mới với ALS

Ritu Raman, một kỹ sư cơ khí tại MIT, đang xây dựng các mô thần kinh và cơ sống để mô hình hóa các bệnh về vận động. Chồng cô, Ryan Flynn tại Bệnh viện Nhi Boston, đang lập bản đồ RNA trên bề mặt tế bào để nghiên cứu giao tiếp và sự xâm nhập của mầm bệnh. Khi Raman bắt đầu nghiên cứu về ALS (xơ cứng teo cơ một bên), một lĩnh vực nằm ngoài chuyên môn thông thường của cô, cô phải đối mặt với một khối tài liệu khổng lồ và mâu thuẫn, tốn nhiều tháng để hiểu hết. Sử dụng Co-Scientist của Google DeepMind, cô đã nén gọn công việc đó, tra vấn các bằng chứng liên quan đến mô hình mô của mình, biến các ý tưởng thành giả thuyết có thể kiểm chứng, và xếp hạng các hướng nghiên cứu dựa trên tính khả thi và tỷ lệ rủi ro - lợi ích. Các hướng đi tốt nhất liên quan đến cơ chế bề mặt tế bào, nơi diễn ra phần lớn giao tiếp tế bào, nhưng giải mã những tương tác phân tử này lại nằm ngoài chuyên môn của Raman. Cô mang các phát hiện của mình đến với Flynn, và cùng nhau, họ sử dụng Co-Scientist một cách lặp đi lặp lại, kết hợp các ý tưởng thành những hướng nghiên cứu sáng tạo kết hợp các bộ công cụ riêng biệt của họ. Hiện tại, họ đang tìm kiếm các cơ chế và thuốc mới dựa trên RNA để nhắm mục tiêu điều trị ALS.