توحيد أدوات علم الأحياء لنهج جديد لمرض التصلب الجانبي الضموري
Google/DeepMind
Google DeepMind
ساعد النظام الذكي "كوساينتيست" من جوجل ديب مايند الباحثين ريتو رامان وريان فلين على تجميع خبراتهم في هندسة الأنسجة وبيولوجيا الحمض النووي الريبوزي (RNA) لتطوير فرضيات جديدة لعلاج التصلب الجانبي الضموري. قام النظام بسرعة بتجميع الأدبيات العلمية واقتراح اتجاهات قابلة للاختبار، مما أدى إلى تعاون يستهدف الآليات المعتمدة على الحمض النووي الريبوزي والأدوية المحتملة للمرض.
ريتو رامان، مهندسة ميكانيكية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تعمل على بناء أنسجة عصبية وعضلية حية لنمذجة أمراض الحركة. زوجها ريان فلين في مستشفى بوسطن للأطفال يرسم خرائط للحمض النووي الريبوزي (RNA) على أسطح الخلايا لدراسة التواصل وغزو مسببات الأمراض. عندما بدأت رامان في التحقيق في مرض التصلب الجانبي الضموري (ALS)، والذي كان خارج نطاق تخصصها المعتاد، واجهت أدبيات ضخمة ومتناقضة قد تتطلب شهورًا لفهمها. باستخدام نموذج "العالم المساعد" من جوجل ديب مايند (Google DeepMind's Co-Scientist)، استطاعت ضغط ذلك العمل، والتحقق من الأدلة المرتبطة بنموذج الأنسجة الخاص بها، وتحويل الأفكار إلى فرضيات قابلة للاختبار، وترتيب الاتجاهات بناءً على الجدوى والمخاطرة مقابل المكافأة. تضمنت أفضل المؤشرات آليات على سطح الخلية، حيث يتم التوسط في الكثير من التواصل الخلوي، لكن فك تلك التفاعلات الجزيئية كان خارج خبرة رامان. عرضت نتائجها على فلين، واستخدما معًا نموذج "العالم المساعد" بشكل متكرر، مما سمح لهما بدمج الأفكار في مسارات بحثية إبداعية تجمع بين أدواتهما المميزة. وهما الآن يبحثان عن آليات وأدوية جديدة قائمة على الحمض النووي الريبوزي لاستهداف مرض التصلب الجانبي الضموري.
المصدر: Google DeepMind —
الأصلي
