生物学ツールキットを統合したALSへの新しいアプローチ

マサチューセッツ工科大学（MIT）の機械工学者であるリトゥ・ラマン氏は、生きた神経組織や筋組織を構築し、運動疾患のモデル化に取り組んでいる。一方、ボストン小児病院に勤める夫のライアン・フリン氏は、細胞表面のRNAをマッピングして細胞間コミュニケーションや病原体侵入の研究を行っている。ラマン氏が専門外の筋萎縮性側索硬化症（ALS）の研究を始めた際、膨大で矛盾する文献に直面し、理解に数カ月を要する状況だった。そこでGoogle DeepMindの「Co-Scientist」を活用し、作業を圧縮して自身の組織モデルに関連するエビデンスを精査し、アイデアを検証可能な仮説に変換、実現可能性とリスク対効果に基づいて方向性をランク付けした。最も有望な手がかりは細胞表面のメカニズムであり、多くの細胞間コミュニケーションがそこで媒介されているが、それらの分子相互作用の解読はラマン氏の専門外だった。彼女は得られた知見をフリン氏に持ち込み、二人でCo-Scientistを反復的に使用し、それぞれの異なるツールキットを結びつける創造的な研究経路としてアイデアを統合した。現在、彼らはALSを標的とする新規のRNAベースのメカニズムや薬剤を探索している。