Biologicalisten työkalujen yhdistäminen uuteen ALS-lähestymistapaan

MIT:n konetekniikan insinööri Ritu Raman rakentaa eläviä hermo- ja lihaskudoksia liikuntatautien mallintamiseen. Hänen miehensä Ryan Flynn Boston Children’s Hospitalissa kartoittaa RNA:ta solujen pinnoilta tutkiakseen solujen välistä viestintää ja taudinaiheuttajien tunkeutumista. Kun Raman alkoi tutkia ALS:ää, joka oli hänelle uusi alue, hän kohtasi valtavan ja ristiriitaisen kirjallisuuden, jonka ymmärtämiseen menisi kuukausia. Google DeepMindin Co-Scientist-työkalun avulla hän tiivisti työn, tarkasteli kudosmalliinsa liittyvää näyttöä, muokkasi ideoista testattavia hypoteeseja ja arvioi suuntia toteutettavuuden ja riski-hyötysuhteen perusteella. Parhaat johtolangat liittyivät solupinnan mekanismeihin, jotka välittävät paljon solujen välistä viestintää, mutta näiden molekyylivuorovaikutusten tulkitseminen ei kuulunut Ramanin asiantuntemukseen. Hän vei löydöksensä Flynnille, ja yhdessä he käyttivät Co-Scientistia iteratiivisesti yhdistäen ideoita luoviksi tutkimuspoluiksi, jotka toivat yhteen heidän erilaiset työkalunsa. Nyt he etsivät uusia RNA-pohjaisia mekanismeja ja lääkkeitä ALS:n hoitoon.