Unindo conjuntos de ferramentas biológicas para uma nova abordagem à ELA

Ritu Raman, engenheira mecânica do MIT, desenvolve tecidos vivos de nervos e músculos para modelar doenças do movimento. Seu marido Ryan Flynn, do Boston Children's Hospital, mapeia RNA em superfícies celulares para estudar comunicação e invasão de patógenos. Quando Raman começou a investigar a Esclerose Lateral Amiotrófica, que estava fora de sua área habitual, ela se deparou com uma literatura vasta e contraditória que levaria meses para ser compreendida. Usando o Co-Scientist do Google DeepMind, ela comprimiu esse trabalho, questionou evidências relacionadas ao seu modelo de tecido, transformou ideias em hipóteses testáveis e classificou direções com base na viabilidade e na relação risco-recompensa. As melhores pistas envolviam mecanismos de superfície celular, onde grande parte da comunicação celular é mediada, mas decodificar essas interações moleculares estava fora da expertise de Raman. Ela levou suas descobertas a Flynn, e juntos usaram o Co-Scientist de forma iterativa, combinando ideias em caminhos de pesquisa criativos que uniam seus conjuntos de ferramentas distintas. Agora, eles estão em busca de novos mecanismos baseados em RNA e medicamentos para atingir a Esclerose Lateral Amiotrófica.