Unir les outils biologiques pour une nouvelle approche de la SLA

Ritu Raman, ingénieure en mécanique au MIT, construit des tissus nerveux et musculaires vivants pour modéliser les maladies du mouvement. Son mari Ryan Flynn, au Boston Children's Hospital, cartographie l'ARN à la surface des cellules pour étudier la communication et l'invasion des agents pathogènes. Lorsque Raman a commencé à étudier la sclérose latérale amyotrophique (SLA), un domaine en dehors de son champ d'expertise habituel, elle s'est heurtée à une littérature vaste et contradictoire qui lui aurait pris des mois à assimiler. En utilisant Co-Scientist de Google DeepMind, elle a condensé ce travail, interrogé les preuves liées à son modèle tissulaire, transformé des idées en hypothèses testables et classé les pistes selon leur faisabilité et leur rapport risque-bénéfice. Les pistes les plus prometteuses concernaient des mécanismes de surface cellulaire, où une grande partie de la communication cellulaire est médiée, mais décoder ces interactions moléculaires dépassait les compétences de Raman. Elle a partagé ses découvertes avec Flynn, et ensemble, ils ont utilisé Co-Scientist de manière itérative, combinant des idées pour élaborer des voies de recherche créatives unissant leurs boîtes à outils distinctes. Ils cherchent désormais de nouveaux mécanismes et médicaments à base d'ARN pour cibler la SLA.