연구애플리케이션 🇺🇸 27.07.2026 16:03

생물학 도구 키트를 통합한 ALS 치료 접근법

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Google DeepMind의 Co-Scientist AI 시스템은 연구자 Ritu Raman과 Ryan Flynn이 조직 공학과 RNA 생물학 분야의 전문 지식을 결합하여 ALS 치료를 위한 새로운 가설을 개발하도록 도왔습니다. 이 시스템은 신속하게 문헌을 종합하고 테스트 가능한 방향을 제안하여, RNA 기반 메커니즘과 잠재적 ALS 치료제를 목표로 하는 협업으로 이어졌습니다.
MIT의 기계공학자 리투 라만은 움직임 질환을 모델링하기 위해 살아있는 신경 및 근육 조직을 제작합니다. 보스턴 아동 병원에 있는 그녀의 남편 라이언 플린은 세포 표면의 RNA를 매핑하여 세포 간 통신과 병원체 침입을 연구합니다. 라만이 자신의 주 분야를 벗어난 근위축성 측삭 경화증(ALS)을 조사하기 시작했을 때, 그녀는 방대하고 모순된 문헌과 마주했으며 이를 이해하는 데 몇 달이 걸릴 상황이었습니다. Google 딥마인드의 Co-Scientist를 사용하여 그녀는 작업을 압축하고, 자신의 조직 모델과 관련된 증거를 면밀히 조사하며, 아이디어를 검증 가능한 가설로 전환하고, 타당성과 위험-보상에 따라 방향을 순위화했습니다. 최상의 단서는 세포 표면 메커니즘과 관련이 있었으며, 많은 세포 통신이 여기에서 매개되지만, 이러한 분자적 상호작용을 해독하는 것은 라만의 전문 분야 밖에 있었습니다. 그녀는 발견한 내용을 플린에게 가져갔고, 함께 Co-Scientist를 반복적으로 사용하여 아이디어를 결합함으로써 그들의 서로 다른 도구 세트를 통합하는 창의적인 연구 경로를 만들었습니다. 현재 그들은 ALS를 표적으로 하는 새로운 RNA 기반 메커니즘과 약물을 찾고 있습니다.
출처: Google DeepMind — 원문
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