俄罗斯神经网络或将变得更聪明：苏联科学家著作或能提供助力

在苏联，一个名为国家科学技术信息体系（GSNTI）的国家系统收集了几乎所有的苏联科学成果，从物理学到生物学，到1980年已积累超过20亿项资料。这些数据几十年来大多未被使用。现在，俄罗斯正在将这些档案数字化，以训练人工智能，因为目前用于训练神经网络的现有数据不足。数字化过程涉及将旧纸本和缩微胶片文件（包括科学报告、图纸和公式）转换为机器可读格式。截至8月中旬，已确认有4.83亿项资料需要数字化，这些资料将与GosTech平台上1998年以来的现代研究数据相结合。目标是使俄罗斯的人工智能模型成为能够为工程师和科学家提供循证咨询的专家，并通过依赖他国无法获取的内部档案来实现技术独立。副总理德米特里·切尔内申科呼吁更新GSNTI法规，让算法合法访问这些知识，将遗忘的档案转化为未来技术突破的驱动力。