Jaringan Neural Rusia Bisa Menjadi Lebih Pintar: Karya Ilmuwan Soviet Mungkin Membantu

Di Uni Soviet, sistem negara untuk informasi ilmiah dan teknis (GSNTI) mengumpulkan hampir semua keluaran ilmiah Soviet, dari fisika hingga biologi, mengumpulkan lebih dari dua miliar item pada tahun 1980. Data ini sebagian besar tidak digunakan selama puluhan tahun. Sekarang, Rusia mendigitalkan arsip-arsip ini untuk melatih kecerdasan buatan, karena data saat ini untuk melatih jaringan saraf tidak mencukupi. Proses digitalisasi melibatkan konversi dokumen kertas dan mikrofilm lama, termasuk laporan ilmiah, gambar, dan rumus, menjadi format yang dapat dibaca mesin. Hingga pertengahan Agustus, 483 juta item telah dikonfirmasi untuk digitalisasi, yang akan digabungkan dengan data penelitian modern dari platform GosTech yang berasal dari tahun 1998. Tujuannya adalah menjadikan model AI Rusia sebagai ahli khusus yang mampu memberikan konsultasi berbasis bukti kepada para insinyur dan ilmuwan, serta mencapai kemandirian teknologi dengan mengandalkan arsip internal yang tidak dapat diakses oleh negara lain. Wakil Perdana Menteri Dmitry Chernyshenko telah meminta pembaruan peraturan GSNTI untuk memberikan akses hukum kepada algoritma atas pengetahuan ini, mengubah arsip yang terlupakan menjadi pendorong terobosan teknologi masa depan.