Redes Neurais Russas Podem Ficar Mais Inteligentes: Trabalhos de Cientistas Soviéticos Podem Ajudar
A Rússia planeja usar vastos arquivos de informações científicas e técnicas soviéticas para treinar modelos de inteligência artificial, enfrentando a escassez de dados de alta qualidade. Os arquivos contêm mais de dois bilhões de itens, dos quais 483 milhões estão sendo digitalizados. Essa iniciativa visa criar modelos nacionais soberanos de IA com uma base factual única.
Na URSS, um sistema estatal de informação científica e técnica (GSNTI) coletava quase toda a produção científica soviética, da física à biologia, acumulando mais de dois bilhões de itens até 1980. Esses dados permaneceram em grande parte não utilizados por décadas. Agora, a Rússia está digitalizando esses arquivos para treinar inteligência artificial, pois os dados atuais para treinar redes neurais são insuficientes. O processo de digitalização envolve a conversão de documentos antigos em papel e microfilme, incluindo relatórios científicos, desenhos e fórmulas, em formatos legíveis por máquina. Até meados de agosto, 483 milhões de itens foram confirmados para digitalização, que serão combinados com dados de pesquisa modernos da plataforma GosTech desde 1998. O objetivo é tornar os modelos de IA russos especialistas capazes de fornecer consultas baseadas em evidências a engenheiros e cientistas, e alcançar independência tecnológica contando com arquivos internos inacessíveis a outros países. O vice-primeiro-ministro Dmitry Chernyshenko pediu a atualização dos regulamentos do GSNTI para dar aos algoritmos acesso legal a esse conhecimento, transformando arquivos esquecidos em um motor de futuros avanços tecnológicos.
Fonte: Hi-News.ru —
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