러시아 신경망이 더 똑똑해질 수 있다: 소련 과학자들의 연구가 도움이 될 수도

소련에서는 국가 과학기술 정보 시스템(GSNTI)이 물리학에서 생물학에 이르는 거의 모든 소련의 과학 성과를 수집하여 1980년까지 20억 건 이상을 축적했습니다. 이 데이터는 수십 년 동안 대부분 사용되지 않은 채 남아 있었습니다. 이제 러시아는 신경망 훈련을 위한 현재 데이터가 부족함에 따라 인공지능을 훈련시키기 위해 이 아카이브를 디지털화하고 있습니다. 디지털화 과정에는 오래된 종이 및 마이크로필름 문서(과학 보고서, 도면, 공식 포함)를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 8월 중순 기준으로 4억 8,300만 건의 디지털화 대상이 확인되었으며, 이는 1998년으로 거슬러 올라가는 GosTech 플랫폼의 현대 연구 데이터와 결합될 것입니다. 목표는 러시아 AI 모델을 엔지니어와 과학자에게 증거 기반 상담을 제공할 수 있는 전문가로 만드는 동시에, 다른 국가가 접근할 수 없는 내부 아카이브에 의존하여 기술적 독립을 달성하는 것입니다. 드미트리 체르니셴코 부총리는 알고리즘이 이 지식에 법적으로 접근할 수 있도록 GSNTI 규정을 업데이트할 것을 촉구하며, 잊혀진 아카이브를 미래 기술 혁신의 동력으로 전환해야 한다고 강조했습니다.