Rus Sinir Ağları Daha Akıllı Olabilir: Sovyet Bilim İnsanlarının Çalışmaları Yardımcı Olabilir
Rusya, yüksek kaliteli veri kıtlığını gidermek için Sovyet bilimsel ve teknik bilgi arşivlerini yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanmayı planlıyor. Arşivler iki milyardan fazla öğe içeriyor ve bunların 483 milyonu dijitalleştiriliyor. Bu girişim, benzersiz bir olgusal temele sahip egemen ulusal yapay zeka modelleri oluşturmayı hedefliyor.
SSCB'de, devlet bilimsel ve teknik bilgi sistemi (GSNTI), fizikten biyolojiye neredeyse tüm Sovyet bilimsel çıktısını topladı ve 1980'e kadar iki milyarın üzerinde öğe biriktirdi. Bu veriler on yıllardır büyük ölçüde kullanılmadan kaldı. Şimdi Rusya, sinir ağlarını eğitmek için yeterli veri bulunmadığından, bu arşivleri yapay zekayı eğitmek için dijitalleştiriyor. Dijitalleştirme süreci, bilimsel raporlar, çizimler ve formüller dahil olmak üzere eski kağıt ve mikrofilm belgelerini makine tarafından okunabilir formatlara dönüştürmeyi içeriyor. Ağustos ortası itibarıyla 483 milyon öğenin dijitalleştirilmesi onaylandı ve bunlar, GosTech platformundaki 1998'e kadar uzanan modern araştırma verileriyle birleştirilecek. Amaç, Rus yapay zeka modellerini, mühendislere ve bilim insanlarına kanıta dayalı danışmanlık sağlayabilen uzmanlaşmış uzmanlar haline getirmek ve diğer ülkelerin erişemediği iç arşivlere dayanarak teknolojik bağımsızlık elde etmektir. Başbakan Yardımcısı Dmitriy Çernışenko, algoritmalara bu bilgiye yasal erişim sağlamak için GSNTI düzenlemelerinin güncellenmesi çağrısında bulunarak, unutulmuş arşivleri gelecekteki teknolojik atılımların itici gücüne dönüştürdü.
Kaynak: Hi-News.ru —
orijinal