Venäjän neuroverkot voivat tulla älykkäämmiksi: Neuvostotutkijoiden työt voivat auttaa
Venäjä suunnittelee käyttävänsä laajoja Neuvostoliiton tieteellisen ja teknisen tiedon arkistoja tekoälymallien kouluttamiseen, mikä vastaa laadukkaan datan pulaan. Arkistot sisältävät yli kaksi miljardia kohdetta, joista 483 miljoonaa digitoidaan. Tämän aloitteen tavoitteena on luoda suvereeneja kansallisia tekoälymalleja, joilla on ainutlaatuinen tosiasiapohja.
Neuvostoliitossa valtiollinen tieteellisen ja teknisen tiedon järjestelmä (GSNTI) keräsi lähes kaiken neuvostotieteellisen tuotannon fysiikasta biologiaan, keräten yli kaksi miljardia kohdetta vuoteen 1980 mennessä. Nämä tiedot ovat pysyneet suurelta osin käyttämättöminä vuosikymmeniä. Nyt Venäjä digitoi näitä arkistoja tekoälyn kouluttamiseksi, sillä nykyinen data hermoverkkojen harjoittamiseen on riittämätöntä. Digitointiprosessiin kuuluu vanhojen paperi- ja mikrofilmiasiakirjojen, kuten tieteellisten raporttien, piirustusten ja kaavojen, muuntaminen koneellisesti luettavaan muotoon. Elokuun puoliväliin mennessä 483 miljoonaa kohdetta on vahvistettu digitoitaviksi, ja ne yhdistetään GosTech-alustan vuodesta 1998 peräisin olevaan nykyaikaiseen tutkimusdataan. Tavoitteena on tehdä venäläisistä tekoälymalleista erikoistuneita asiantuntijoita, jotka pystyvät tarjoamaan näyttöön perustuvia konsultaatioita insinööreille ja tutkijoille, sekä saavuttaa teknologinen riippumattomuus luottamalla sisäisiin arkistoihin, joihin muilla mailla ei ole pääsyä. Varapääministeri Dmitri Tšernyšenko on kehottanut päivittämään GSNTI-säännöksiä, jotta algoritmeille annettaisiin laillinen pääsy tähän tietoon, ja unohtuneista arkistoista tulisi tulevaisuuden teknologisten läpimurtojen ajuri.
Lähde: Hi-News.ru —
Alkuperäinen